Ценностное камуфлирование в информационных потоках российских политических партий
Научная статья
Для цитирования
Бродовская Е. В., Лукушин В. А. Ценностное камуфлирование в информационных потоках российских политических партий // Власть. 2021. Том 29. № 6. С. 20-26. DOI: https://doi.org/10.31171/vlast.v29i6.8672
Аннотация
В статье представлены результаты прикладного политического исследования, посвященного использованию российскими политическими партиями ценностного камуфлирования – современной технологии взаимодействия с таргетными группами в цифровом пространстве. На основе применения автоматизированного социально-медийного анализа и когнитивного картирования цифрового партийного контента определены масштаб, особенности и эффекты подобной ценностной маскировки. Авторы пришли к выводу, что наметившийся в последние год под влиянием негативных эффектов пандемии COVID-19 «левый поворот» в развитии общественных настроений и ожиданий подталкивает политические партии к изменению собственной повестки, а также отказу от устоявшихся политических позиций в соответствии с актуальными запросами значительной части избирателей.
Ключевые слова:
политические партии; информационные потоки; социально-медийная аналитика; ценностное камуфлирование; цифровой менеджмент; цифровые инфраструктуры; когнитивное картирование
Литература
Азаров А.А., Бродовская Е.В., Лукушин В.А. 2021. Цифровые сообщества новых политических партий в России (2020 г.). – Власть. Т. 29. № 1. С. 77-83.
Бродовская Е.В. 2020. Цифровой менеджмент в деятельности российских политических партий: проблемное поле управления информационными потоками в социальных медиа. – Власть. Т. 28. № 6. С. 81-88.
Бродовская Е.В., Домбровская А.Ю., Карзубов Д.Н., Синяков А.В. 2017. Развитие методологии и методики интеллектуального поиска цифровых маркеров политических процессов в социальных медиа. – Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. № 5. С. 79-104.
Бродовская Е.В., Лифанова В.А., Лукушин В.А., Семенова М.С. 2021. Цифровые инфраструктуры традиционных и новых российских политических партий: масштаб и функциональность (2020). – Социально-гуманитарные знания. № 3. С. 194-204.
Васильев М.С., Водопетов С.А., Антонович С.А. 2020. Цифровые коммуникативные технологии на региональных выборах: применение властью и оппозицией. – Известия Тульского государственного университета. Гуманитарные науки. № 2. С. 39-49.
Дабагян Э.С. 2008. «Левый поворот» в Латинской Америке. – Свободная мысль. № 2. С. 63-74.
Пименова Р.А. 2009. Роль этнических факторов в «левом повороте» стран Латинской Америки. – Региональные исследования. № 1. С. 34-37.
Пырма Р.В. 2019. Влияние цифровых коммуникаций на политическое участие. – Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. № 4. С. 63-69.
Работяжев Н.В. 2012. Европейская социал-демократия в поисках адаптации к меняющемуся миру. – Полития. № 3. С. 146-167.
Чепель С.Л. 2019. Динамика электоральной активности и проблемы консолидации «новых демократий» в посткоммунистических странах Европы. – Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. № 5. С. 6-14.
Busch K.B. 2016. Estimating Parties' Left-Right Positions: Determinants of Voters' Perceptions' Proximity to Party Ideology. – Electoral Studies. Vol. 41. P. 159-178.
Faustino J., Barbosa H., Ribeiro E., Menezes R. 2019. A Data-Driven Network Approach for Characterization of Political Parties’ Ideology Dynamics. – Applied Network Science. Vol. 4. No. 48. P. 1-15.
Volpi E. 2019. Ideology and Party Switching. A Comparison of 12 West European Countries. – Parliamentary Affairs. Vol. 72. No. 1. P. 1-20.
Бродовская Е.В. 2020. Цифровой менеджмент в деятельности российских политических партий: проблемное поле управления информационными потоками в социальных медиа. – Власть. Т. 28. № 6. С. 81-88.
Бродовская Е.В., Домбровская А.Ю., Карзубов Д.Н., Синяков А.В. 2017. Развитие методологии и методики интеллектуального поиска цифровых маркеров политических процессов в социальных медиа. – Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. № 5. С. 79-104.
Бродовская Е.В., Лифанова В.А., Лукушин В.А., Семенова М.С. 2021. Цифровые инфраструктуры традиционных и новых российских политических партий: масштаб и функциональность (2020). – Социально-гуманитарные знания. № 3. С. 194-204.
Васильев М.С., Водопетов С.А., Антонович С.А. 2020. Цифровые коммуникативные технологии на региональных выборах: применение властью и оппозицией. – Известия Тульского государственного университета. Гуманитарные науки. № 2. С. 39-49.
Дабагян Э.С. 2008. «Левый поворот» в Латинской Америке. – Свободная мысль. № 2. С. 63-74.
Пименова Р.А. 2009. Роль этнических факторов в «левом повороте» стран Латинской Америки. – Региональные исследования. № 1. С. 34-37.
Пырма Р.В. 2019. Влияние цифровых коммуникаций на политическое участие. – Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. № 4. С. 63-69.
Работяжев Н.В. 2012. Европейская социал-демократия в поисках адаптации к меняющемуся миру. – Полития. № 3. С. 146-167.
Чепель С.Л. 2019. Динамика электоральной активности и проблемы консолидации «новых демократий» в посткоммунистических странах Европы. – Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. № 5. С. 6-14.
Busch K.B. 2016. Estimating Parties' Left-Right Positions: Determinants of Voters' Perceptions' Proximity to Party Ideology. – Electoral Studies. Vol. 41. P. 159-178.
Faustino J., Barbosa H., Ribeiro E., Menezes R. 2019. A Data-Driven Network Approach for Characterization of Political Parties’ Ideology Dynamics. – Applied Network Science. Vol. 4. No. 48. P. 1-15.
Volpi E. 2019. Ideology and Party Switching. A Comparison of 12 West European Countries. – Parliamentary Affairs. Vol. 72. No. 1. P. 1-20.
Статья
Поступила: 13.12.2021
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Бродовская, Е. В., & Лукушин, В. А. (2021). Ценностное камуфлирование в информационных потоках российских политических партий. Власть, 29(6), 20-26. https://doi.org/10.31171/vlast.v29i6.8672
Выпуск
Раздел
ТЕМА
Представляя в Редакцию рукопись автор выражает согласие со всеми пунктами настоящего лицензионного договора.
