Глобальные системы прогнозирования и управления: достижения и перспективы

  • Адам Хазретович Панеш apanesh@yandex.ru
  • Асиет Юсуфовна Шадже Shadzhe@maykop.ru
Для цитирования
Панеш А. Х., Шадже А. Ю. Глобальные системы прогнозирования и управления: достижения и перспективы // Власть. 2015. Том 22. № 9. С. 50-54.

Аннотация

В статье анализируется прогнозирование будущего на разных этапах развития науки. Исследуется характер прогнозирующих инструментов в условиях современной постнеклассической науки. Рассматриваются особенности компьютерного моделирования, представляющего собой новую методологию и формирующего новый тип мышления. Ключевой вопрос исследуемой проблемы - анализ сложностей реализации глобальных систем прогнозирования и управления в настоящее время, а именно необходимость обработки огромных объемов информации и синтез эффективных моделей. Представлены некоторые особенности международного проекта FuturICT , главной целью которого является выработка научно обоснованных рекомендаций для политиков. Доказывается, что в условиях глобальных и региональных кризисных проявлений при принятии политических решений и решений в различных областях жизнедеятельности общества необходимо использовать новые информационные и коммуникационные технологии, в т.ч. и суперкомпьютеры.
Ключевые слова:
прогнозирование, управление, компьютерное моделирование, новый тип мышления, политические рекомендации, гуманистическая миссия прогнозирования

Литература

Горшков М. 2014. Нравственные полюсы в мире информационного абсурда. – Журнал «VIP-Premier» Доступ: http://www.vip-premier.ru/inside.php?action=statia&id=7414&pid=788 (дата обращения 11.06.2014).



Каурова Н.Н. 2013. Финансово-экономическая безопасность в условиях открытости национальной экономики: дис. …д.э.н. М. 377 с.



Майнцер К. 2009. Сложносистемное мышление: Материя, разум, человечество. Новый синтез (пер. с англ., ред. и предисл. Г.Г. Малинецкого). М.: КД «ЛИБРОКОМ». 464 с.



Микешина Л.А. 2005. Философия науки: Современная эпистемология. Научное знание в динамике культуры. Методология научного исследования: учебное пособие. М.: Прогресс-Традиция; МПСИ: Флинта. 464 с.



Уэйнбергер Д. 2012. Машина для предсказания будущего. – В мире науки. № 2. С. 11-16.



Форрестер Д. 2003. Мировая динамика. М.: ACT; СПб.: Terra Fantastica. 382 с.
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:

APA
Панеш, А. Х., & Шадже, А. Ю. (2015). Глобальные системы прогнозирования и управления: достижения и перспективы. Власть, 22(9), 50-54. извлечено от https://jour.fnisc.ru/index.php/vlast/article/view/2787
Выпуск
Раздел
ЭКСПЕРТИЗА