Алгоритм автоматизированной идентификации информационных потоков внешнего деструктивного информационно-психологического воздействия на пользователей социальных медиа

doi:10.24412/2071-5358-2024-2-89-96

DOI: https://doi.org/10.24412/2071-5358-2024-2-89-96

Елена Викторовна Бродовская Финансовый университет при Правительстве РФ brodovskaya@inbox.ru
Elibrary Author_id 280399
Артур Александрович Азаров Финансовый университет при Правительстве РФ aaazarov@fa.ru
Elibrary Author_id 621660

Для цитирования

Бродовская Е. В., Азаров А. А. Алгоритм автоматизированной идентификации информационных потоков внешнего деструктивного информационно-психологического воздействия на пользователей социальных медиа // Власть. 2024. Том 32. № 2. С. 89-96. DOI: https://doi.org/10.24412/2071-5358-2024-2-89-96

Аннотация

В условиях усиления международной напряженности и активизации внешних сетевых акторов в национальных интернет-сегментах с целью воздействия на население с использованием современных цифровых технологий актуализируется проблема выявления и эффективного противодействия информационным потокам подобной направленности. В статье предлагается алгоритм автоматизированной идентификации информационных потоков внешнего деструктивного информационно-психологического воздействия на пользователей социальных медиа, описываются базовые параметры расчетов, этапы действий, и эффекты практической реализации данной задачи.

Ключевые слова:

внешнее деструктивное информационно-психологическое воздействие, гибридная война, информационное противоборство, информационный суверенитет, цифровые коммуникации, цифровые сообщества, социальные медиа

Биографии авторов

Елена Викторовна Бродовская, Финансовый университет при Правительстве РФ

доктор политических наук, главный научный сотрудник Центра политических исследований, директор Института гуманитарных технологий и социального инжиниринга, профессор кафедры политологии

Артур Александрович Азаров, Финансовый университет при Правительстве РФ

кандидат технических наук, старший научный сотрудник Центра политических исследований Института гуманитарных технологий и социального инжиниринга

Литература

Азаров А.А. и др. 2013а. Predictor Mining: применение методов интеллектуального анализа данных в задачах социального компьютинга. – Труды СПИИ РАН. № 3(26). С. 136–161. DOI: 10.15622/sp.26.11.

Азаров А.А. и др. 2013б. Мемы и социоинженерные атаки в виртуальном пространстве. – Труды СПИИ РАН. № 7(30). С. 88-121. DOI: 10.15622/sp.30.7.

Бродовская Е.В., Парма Р.В., Лукушин В.А., Склярова Н.Ю. 2023. Деструктивное информационно-психологическое воздействие на молодежь России в социальных медиа (по материалам круглого стола). – Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. № 2. С. 12-18. DOI: 10.26794/2226-7867-2023-13-2-12-18.

Кафтан В.В., Погорелый А.П. 2023. Роль идеологии в современной информационной войне. – Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. Т. 13. № 6. С. 46-53. DOI: 10.26794/2226-7867-2023-13-6-46-53.

Лукушин В.А. 2023. Внешнее информационное давление на российскую молодежь как инструмент глобального противоборства. – Общественные науки и современность. № 3. С. 68-82. DOI: 10.31857/S086904992303005X.

Невская Т.А. 2015. Информационная составляющая гибридных войн. – Вестник Московского университета. Сер. 18. Социология и политология. № 4. С. 281-284.

Петрищев Е.В., Цыбаков Д.Л. 2018. Деструктивное информационно-психологическое воздействие в современной мировой политике: субъекты и технологии. – Известия Тульского государственного университета. Гуманитарные науки. № 2. С. 3-10.

Тен Л.В. 2023. Тематическое моделирование в задаче автоматической рубрикации новостных текстов. – Terra Linguistica. № 2. С. 77-91. DOI: 10.18721/JHSS.14207.

Научная статья

Аннотация

Биографии авторов

Литература