Комплексная оценка благосостояния личности на территории проживания: учёт изменяющегося влияния показателей экономической безопасности
Научная статья
Выражение признательности
Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ: грант №19-010-00100 «Гармонизация триады
Для цитирования
Куклин А. А., Охотников С. А. Комплексная оценка благосостояния личности на территории проживания: учёт изменяющегося влияния показателей экономической безопасности // Уровень жизни населения регионов России. 2021. Том 17. № 4. С. 491-502. DOI: https://doi.org/10.19181/lsprr.2021.17.4.6
Аннотация
В статье рассмотрена обобщающая характеристика благосостояния личности на территории проживания, проведена оценка показателей по статданным и корректировка за счёт показателей безопасности. Использована авторская методика диагностики. Для этой цели применен метод экспресс-диагностики, позволивший отобрать из 12 модулей и 43 показателей экономической безопасности 8 наиболее значимых. Период диагностики составил 20 лет, начиная с 2000 года, наибольшее внимание уделено финансово-экономическому кризису 2008-09 годов и последним 5-ти годам, предшествующим пандемии коронавируса. Выполнен учёт скорости изменения каждого из 8 показателей, что позволило определить изменения данных показателей и предрасположенность к той или иной степени социально-экономического кризиса. Изменение тренда может приводить к получению обратного влияния этого показателя за счёт других основных влияющих показателей. Учитывается пограничное состояние показателя, а именно, его скорость роста или падения. Определена зона перелома тенденции изменения показателей. Это позволяет улавливать нелинейный характер поведения показателей, подбирать типовые траектории возможных изменений, т.е., находить резервы устойчивости социально-экономического положения. Авторами сделана попытка рассматривать при анализе не просто население территории (количество людей), но и оценивать личность с позиций её развития, обеспечения благами необходимыми для поддержания жизнедеятельности и степенью удовлетворения потребности населения. Полученные результаты могут быть использованы при текущей оценке социально-экономического положения в регионах России, а также при планировании и прогнозировании отдельных показателей благосостояния личности на территории проживания
Ключевые слова:
благосостояние личности, территория проживания, экономическая безопасность, социально-экономические угрозы, экспресс-диагностика, корректирующие коэффициенты
Литература
1. Абалкин Л.И. Экономическая безопасность России. Угрозы и их отражение // Вопросы экономики. 1994. №12. С.4-13.
2. Ананьев Б.Г. Избранные психологические труды: в 2 т. / под ред. А.А. Бодалева, Б.Ф. Ломова, Н.В. Кузьминой. М.: Педагогика. 1980. Том 2. 286 с.
3. Глазьев С.Ю. Геноцид. Россия и новый мировой порядок. Стратегия экономического роста на пороге XXI века. М.: Астра семь. 1997. 188 с.
4. Куклин А.А., Клевакин А.Н. Социально-экономические последствия незаконного оборота психоактивных веществ в регионе. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. 2019. 257 с.
5. Куклин А.А., Охотников С.А. Оценка экономической безопасности региона: реальное состояние или присутствие феномена псевдобезопасности // Журнал экономической теории. 2020. Том 17. №3. С. 600-613. DOI: 10.31063/2073-6517/2020.17-3.7.
6. Комплексная методика диагностики благосостояния личности и территории проживания / Куклин А.А., Чичканов В.П. и др.; под ред. А.А. Куклина и В.П. Чичканова. 2-е изд., Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. 2017. 164 с.
7. Платонов К.К. Структура и развитие личности. М.: Наука. 1986. 256 с.
8. Сенчагов В.К. Экономическая безопасность как основа обеспечения национальной безопасности России // Вопросы экономики. 2001. № 8. С. 64-79.
9. Сенчагов В.К. Экономическая безопасность России. Общий курс: учебник. М.: Дело, 2005. 896 с.
10. Сенчагов В. О сущности и основах стратегии экономической безопасности России // Вопросы экономики. 1995. №.1. С. 97-106.
11. Щербатых Ю.В. Общая психология // Завтра экзамен. СПб. 2008. 272 с.
12. Blanchard O., Katz L. Regional Evolutions // Brookings Papers on Economic Activity. 1992. №1. P. 1-75. DOI: 10.2307/2534556.
13. Doran J., Fingleton B. Economic shocks and growth: Spatio-temporal perspectives on Europe’s economies in a time of crisis // Papers in Regional Science. 2014. Vol. 93 (Suppl. 1). P. 137-166. DOI: 10.1111/pirs.12048.
14. Ferreira P., de Area LeãoPereira É.J., Fernandes da Silva M., Borges Pereira H. Detrended correlation coefficients between oil and stock markets: The effect of the 2008 crisis // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2019. Vol. 517. P. 86-96. DOI: 10.1016/j.physa.2018.11.021.
15. Galbraith J. The Affluent society. Cambridge: The Riverside Press. 1958. 286 p.
16. İşcanoğlu-Çekiç A., Gülteki̇n H. Are cross-correlations between Turkish Stock Exchange and three major country indices multifractal or monofractal? // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2019. Vol. 525. P. 978-990. DOI: 10.1016/j.physa.2019.03.074.
17. Dean R.T., Dunsmuir W.T.M. Dangers and uses of cross-correlation in analyzing time series in perception, performance, movement, and neuroscience: The importance of constructing transfer function autoregressive model. Behavior Research Methods. 2016. Vol. 48. №2. P. 783-802. DOI: 10.3758/s13428-015-0611-2.
18. Qin J, Ge J, Lu X. The effectiveness of the monetary policy in China: New evidence from long-range cross-correlation analysis and the components of multifractality // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2018. Vol. 506. P. 1026-1037. DOI: 10.1016/j.physa.2018.04.068.
19. Zhang N., Lin A., & Yang P. Detrended moving average partial cross-correlation analysis on financial time series // Physica A: statistical mechanics and its applications. 2020. Vol. 542. P. 122960. DOI: 10.1016/j.physa.2019.122960.
2. Ананьев Б.Г. Избранные психологические труды: в 2 т. / под ред. А.А. Бодалева, Б.Ф. Ломова, Н.В. Кузьминой. М.: Педагогика. 1980. Том 2. 286 с.
3. Глазьев С.Ю. Геноцид. Россия и новый мировой порядок. Стратегия экономического роста на пороге XXI века. М.: Астра семь. 1997. 188 с.
4. Куклин А.А., Клевакин А.Н. Социально-экономические последствия незаконного оборота психоактивных веществ в регионе. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. 2019. 257 с.
5. Куклин А.А., Охотников С.А. Оценка экономической безопасности региона: реальное состояние или присутствие феномена псевдобезопасности // Журнал экономической теории. 2020. Том 17. №3. С. 600-613. DOI: 10.31063/2073-6517/2020.17-3.7.
6. Комплексная методика диагностики благосостояния личности и территории проживания / Куклин А.А., Чичканов В.П. и др.; под ред. А.А. Куклина и В.П. Чичканова. 2-е изд., Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. 2017. 164 с.
7. Платонов К.К. Структура и развитие личности. М.: Наука. 1986. 256 с.
8. Сенчагов В.К. Экономическая безопасность как основа обеспечения национальной безопасности России // Вопросы экономики. 2001. № 8. С. 64-79.
9. Сенчагов В.К. Экономическая безопасность России. Общий курс: учебник. М.: Дело, 2005. 896 с.
10. Сенчагов В. О сущности и основах стратегии экономической безопасности России // Вопросы экономики. 1995. №.1. С. 97-106.
11. Щербатых Ю.В. Общая психология // Завтра экзамен. СПб. 2008. 272 с.
12. Blanchard O., Katz L. Regional Evolutions // Brookings Papers on Economic Activity. 1992. №1. P. 1-75. DOI: 10.2307/2534556.
13. Doran J., Fingleton B. Economic shocks and growth: Spatio-temporal perspectives on Europe’s economies in a time of crisis // Papers in Regional Science. 2014. Vol. 93 (Suppl. 1). P. 137-166. DOI: 10.1111/pirs.12048.
14. Ferreira P., de Area LeãoPereira É.J., Fernandes da Silva M., Borges Pereira H. Detrended correlation coefficients between oil and stock markets: The effect of the 2008 crisis // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2019. Vol. 517. P. 86-96. DOI: 10.1016/j.physa.2018.11.021.
15. Galbraith J. The Affluent society. Cambridge: The Riverside Press. 1958. 286 p.
16. İşcanoğlu-Çekiç A., Gülteki̇n H. Are cross-correlations between Turkish Stock Exchange and three major country indices multifractal or monofractal? // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2019. Vol. 525. P. 978-990. DOI: 10.1016/j.physa.2019.03.074.
17. Dean R.T., Dunsmuir W.T.M. Dangers and uses of cross-correlation in analyzing time series in perception, performance, movement, and neuroscience: The importance of constructing transfer function autoregressive model. Behavior Research Methods. 2016. Vol. 48. №2. P. 783-802. DOI: 10.3758/s13428-015-0611-2.
18. Qin J, Ge J, Lu X. The effectiveness of the monetary policy in China: New evidence from long-range cross-correlation analysis and the components of multifractality // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2018. Vol. 506. P. 1026-1037. DOI: 10.1016/j.physa.2018.04.068.
19. Zhang N., Lin A., & Yang P. Detrended moving average partial cross-correlation analysis on financial time series // Physica A: statistical mechanics and its applications. 2020. Vol. 542. P. 122960. DOI: 10.1016/j.physa.2019.122960.
Статья
Поступила: 10.08.2021
Опубликована: 03.12.2021
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Куклин, А. А., & Охотников, С. А. (2021). Комплексная оценка благосостояния личности на территории проживания: учёт изменяющегося влияния показателей экономической безопасности. Уровень жизни населения регионов России, 17(4), 491-502. https://doi.org/10.19181/lsprr.2021.17.4.6
Раздел
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
