Оценка влияния расходов регионального бюджета на уровень средней заработной платы

doi:10.19181/lsprr.2020.16.1.6

DOI: https://doi.org/10.19181/lsprr.2020.16.1.6

Денис Максимович Журавлев МГУ имени М.В. Ломоносова molnet2025@gmail.com
Elibrary Author_id 565160

Для цитирования

Журавлев Д. М. Оценка влияния расходов регионального бюджета на уровень средней заработной платы // Уровень жизни населения регионов России. 2020. Том 16. № 1. С. 61-69. DOI: https://doi.org/10.19181/lsprr.2020.16.1.6

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы разработки экономико-математической модели оценки влияния расходов регионального бюджета на уровень средней заработной платы для решения задач анализа макроэкономических показателей и формирования инструментария стратегического планирования развития социально-экономической системы региона.Объект исследования – расходы регионального бюджета субъекта Российской Федерации, направляемые на развитие и поддержание инфраструктуры, способствующей обеспечению для граждан комфортных условий труда.Предмет исследования – методы экономико-математического моделирования, процессы формирования средней заработной платы.Цель исследования. Разработка экономико-математической модели оценки влияния расходов регионального бюджета на уровень средней заработной платы для проведения количественной и качественной оценки результативности совокупности мероприятий, возникающих в процессе его исполнения.Основные теоретические и эмпирические положения статьи.Уровень средней заработной платы является одним из индикаторов, значение которого дает возможность делать выводы как о состоянии экономики в целом, так и об успешности проводимых реформ и преобразований, в частности. Такие показатели эффективности функционирования деятельности социально-экономической системы региона как, производительность, рентабельность, темпы роста и др. находятся в определенной зависимости от размера оплаты труда. Выявление факторов, оказывающих существенное влияние на процессы формирования средней заработной платы в регионе, представляют не только теоретический, но практический интерес. В процессе настоящего исследования решены следующие задачи: произведена компоновка индексов, характеризующих объект исследования; выбран математический аппарат; разработано программное приложение; выполнено доказательство работоспособности модели. В качестве методического аппарата использовались методы регрессионного и корреляционного анализа. В результате получена экономико-математическая модель оценки влияния расходов регионального бюджета на уровень средней заработной платы, функциональность которой достаточна для обоснования причинно-следственных связей между показателями, определяющими характер её функционирования. Используя полученные результаты на практике возможно обоснованно формировать систему приоритетных долговременных ориентиров развития социально-экономической системы региона, оформленную в виде соответствующих программных документов. Разработанное программное обеспечение может быть использовано в качестве модуля системы поддержки принятия решений при формировании и разработке стратегии опережающего развития региона.

Ключевые слова:

анализ данных, заработная плата, моделирование экономических процессов, производительность труда, расходы бюджета, региональная экономика, социально-экономическая система, управление развитием

Биография автора

Денис Максимович Журавлев, МГУ имени М.В. Ломоносова

кандидат экономических наук, ведущий специалист Управления информации и медиакоммуникаций

Литература

Аганбегян А.Г. Анализ и прогнозирование социально-экономического развития регионов России (методические заметки) // Среднерусский вестник общественных наук. -2019. - Т.14. - № 4. - С. 15-28. DOI: 10.22394/2071-2367-2019-14-4-15-28.

Александрова О.А. Расходы бюджета как показатель реального вектора социальной политики // В сборнике: Доходы, расходы и сбережения населения России: тенденции и перспективы Сборник материалов IV Международной научно-практической конференции. Под редакцией А.В. Ярашевой. - 2019. - С. 12-14.

Аранжин В.В. Взаимосвязь заработной платы и производительности труда: тенденции в условиях цифровизации экономики // Экономика труда. - 2019. - Т. 6. - № 1. - С. 523-534. DOI: 10.18334/et.6.1.39938.

Белехова Г.В., Россошанский А.И., Чекмарева Е.А. Возможности повышения уровня жизни населения за счет роста заработной платы // Вопросы территориального развития. - 2015. - № 8 (28). - С. 3. – URL: http://vtr.vscc.ac.ru/article/1632.

Глазьев С.Ю. Приоритеты опережающего развития Российской экономики в условиях смены технологических укладов // Экономическое возрождение России. - 2019. - № 2 (60). - С. 12-16.

Коровкин А.Г., Кузнецов С.Г., Королев И.Б. О создании высокопроизводительных рабочих мест и повышении производительности труда // Служба занятости. - 2018. - № 4. - С. 56-61.

Медведев Д.А. Россия-2024: Стратегия социально-экономического развития // Вопросы экономики. - 2018. - № 10. - С. 5-28. DOI: 10.32609/0042-8736-2018-10-5-28.

Меньщикова В.И., Меркулова Е.Ю., Спиридонов С.П., Юхачев С.П. Повышение уровня и качества жизни населения – генеральная цель новой стратегии регионального развития // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. - 2018. - № 4 (70). - С. 61-69. DOI: 10.17277/voprosy.2018.04.pp.061-069.

Меркулова Е.Ю. Влияние производительности труда на экономический рост // Экономическая статистика. - 2019. - Т. 16. - № 2. - С. 34-44. DOI: 10.21686/2500-3925-2019-2-34-44.

Миргород Е.Е., Архипова Л.С. Основные аспекты макроэкономического регулирования заработной платы как индикатора устойчивости экономики России // Научные исследования и разработки. Экономика. - 2017. - Т. 5. - № 4. - С. 31-39. DOI: 10.12737/article_59816b94e59460.46423677.

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Статистические сборники ВШЭ [Электронный ресурс]. URL: https://www.hse.ru/primarydata/ii (дата обращения: 14.12.2019).

Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Методологические рекомендации [Электронный ресурс]. URL: https://www.gks.ru/bgd/free/B99_10/IssWWW.exe/Stg/d040/6-1-3.htm (дата обращения: 26.11.2019).

Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Статистика [Электронный ресурс]. URL: https://www.gks.ru/statistic (дата обращения: 20.09.2019).

Пять шагов к 25% Минэкономразвития подготовило план по увеличению инвестиций [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/newspaper/2018/06/28/5b33a4329a794717337a964f (дата обращения: 27.11.2019)

Унтура Г.А. Оценка влияния человеческого капитала на экономический рост Российских регионов в условиях финансовых ограничений // Пространственная экономика. - 2019. - Т. 15. - № 1. - С. 107-131. DOI: 10.14530/se.2019.1.107-131.

Юдина М.А. Социальные перспективы проекта цифровая экономика Российской Федерации 2017-2030 // Уровень жизни населения регионов России. - 2018. - № 1 (207). - С. 60-65. DOI: 10.24411/1999-9836-2018-10007 .

Cook R.D., Weisberg S. Residuals and Influence in Regression. - New York: Chapman and Hall, 1982. - 230 p.

Goulas E., Zervoyianni A. Active labour-market policies and output growth: Is there a causal relationship? // Economic Modelling. - 2018. - No. 73. - pp. 1-14. DOI: 10.1016/j.econmod.2017.11.019.

Gujarati D.N. Basic Econometrics. - The McGraw-Hill Companies, 2004. – 1002 p.

Izabela Ostoj L. Labor market efficiency as one of the pillars of the global competitiveness of an economy - conclusions for the labor market regimes of the EU countries // Journal of Economics and Management. - 2015. - Vol. 20(2). - pp. 80-92.

Sahnoun M., Abdennadher C. The Efficiency of Active Labor Market Policies: A Comparative Analysis of Tunisia and OECD Countries’ // International Economic Journal. – 2018. - Vol. 32. - No. 4. - pp. 589-609. DOI: 10.1080/10168737.2018.1548633.

The Global Competitiveness Report 2017-2018 [Электронный ресурс]. URL: http://www3.weforum.org/docs/GCR2017-2018/05FullReport/TheGlobalCompetitivenessReport2017%E2%80%932018.pdf (дата обращения: 10.09.2019).