О некоторых особенностях состояния науки в России
Научная статья
Для цитирования
Тавокин Е. П. О некоторых особенностях состояния науки в России // Гуманитарий Юга России. 2023. Том 12. № 4. С. 64-81. DOI: https://doi.org/10.18522/2227-8656.2023.4.3 EDN: HMCJQO
Аннотация
Цель исследования – выявить специфику и раскрыть смысл состояния и динамики важнейших показателей науки в РФ в целом и социально-гуманитарных наук, в частности.
Методологическая база исследования – анализ статистических данных, характеризующих состояние и динамику науки в РФ в целом и социально-гуманитарных наук в частности, а также анализ содержания некоторых социально-гуманитарных публикаций.
Результаты исследования. Выявлен диссонанс, который заключается в том, что на фоне общего упадка науки численность представителей социально-гуманитарных отраслей имеет тенденцию к росту как в абсолютном, так и (в особенности) относительном выражении. Установлено общее снижение качества научных исследований в этих направлениях науки. В них преобладают псевдонаучные или лженаучные публикации, имитирующие науку. Рассмотрено четыре их типа.
Перспективы исследования. Целесообразно установить связь полученных результатов с социально-экономической, образовательной, культурной политикой государства, духовной сферой в целом.
Ключевые слова:
наука, социально-гуманитарные науки, искусственный интеллект, лженаука, организация науки
Литература
1. Александров, Е. Неужели Россия не может без распутинщины? / Е. Александров, Ю. Ефремов, Э. Кругляков // Здравый смысл – 2006. – № 41. – С. 13–14.
2. Вейценбаум, Дж. Возможности вычислительных машин и человеческий разум: От суждений к вычислениям / Дж. Вейценбаум; Пер. с англ. И. Б. Гуревича. – Москва: Радио и связь, 1982. – 368 с.
3. Гончарова, С. В. Профессиональные ориентации студенческой молодежи в современном обществе / С. В. Гончарова, А. А. Кожуховская // Общество: социология, психология, педагогика. – 2016. – № 10. – С. 20–22. – EDN WXKIVF.
4. Горшков, М. К. Российское общество в социологическом измерении / М. К. Горшков // Вестник Российской академии наук. – 2020. – Т. 90, № 3. – С. 232–242. – DOI 10.31857/S0869587320030068. – EDN JFCAXN.
5. Дрейфус, Х. Чего не могут вычислительные машины: Критика искусств. разума / Пер. с англ. Н. Родман ; Общ. ред., послесл., [с. 298–332] и примеч. Б. В. Бирюкова. – Москва: Прогресс, 1978. – 334 с.
6. Изотова, Г. С. Уровень финансирования российской науки недостаточен для обеспечения технологического прорыва / Г. С. Изотова – URL: https://ach.gov.ru/checks/9658. (дата обращения: 13.04.2023).
7. Капица, С. П. Жизнь науки / С. П. Капица. – Москва: Тончу, 2008 – 592 с. – ISBN 978-5-91215-035-7.
8. Кругляков, Э. П. Чем угрожает обществу лженаука? / Э. П. Кругляков // Вестник Российской академии наук. – 2004. – Т. 74, № 1. – С. 8. – EDN OPRXVJ.
9. Никулина, Ю. Н. Профессиональная ориентация молодежи в системе кадрового обеспечения экономики региона / Ю. Н. Никулина // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – Т. 10, № 4. – С. 1263–1280. – DOI 10.18334/epp.10.4.100895. – EDN BUMQDM.
10. От искусственного интеллекта к искусственной социальности: новые исследовательские проблемы современной социальной аналитики / А. В. Резаев, А. А. Иванова, В. С. Стариков [и др.]. – Москва: Всероссийский центр изучения общественного мнения, 2020. – 256 с. – ISBN 978-5-906345-28-8. – EDN HNACBR.
11. Панарин, А. С. Народ без элиты / А. С. Панарин – Москва: Алгоритм, 2006. – (Философский бестселлер). – ISBN 5-699-15010-2. – EDN QOFBDZ.
12. Петрунин, Ю. Ю. Философия искусственного интеллекта в концепциях нейронаук / Ю. Ю. Петрунин, М. А. Рязанов, А. В. Савельев; Ю. Ю. Петрунин, М. А. Рязанов, А. В. Савельев. – Москва: МАКС Пресс, 2010. – 77 с. – ISBN 978-5-317-03251-7. – EDN QWYAHZ.
13. Пипия, Л. К. Проблема «утечки умов» на фоне миграционных процессов в России / Л. К. Пипия, В. Е. Чистякова // Инновации. – 2020. – № 8(262). – С. 17–30. – DOI 10.26310/2071-3010.2020.262.8.003. – EDN MHXUEP.
14. Понкин, И. В. К вопросу о понятии «глубинный народ» / И. В. Понкин // Вопросы культурологии. – 2020а. – № 5. – С. 50–56. – DOI 10.33920/nik-01-2005-08. – EDN LJCHZK.
15. Понкин, И. В. Параметр элегантности научного или прикладного аналитического текста, в том числе юридического / И. В. Понкин // Современное общество и право. – 2020б. – № 5(48). – С. 3–13. – EDN ZSIUFS.
16. Попов, В. Д. Судьба социальной информациологии / В. Д. Попов // Социология власти. – 2004. – № 4. – С. 17–36. – EDN HUAAON.
17. Резаев, А. В. «Эмоциональный утилитаризм» и пределы развития искусственного интеллекта / А. В. Резаев, Н. Д. Трегубова // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. – 2022. – № 2(168). – С. 4–23. – DOI 10.14515/monitoring.2022.2.2127. – EDN WPZQFZ.
18. Тавокин, Е. П. Искусственность «искусственной социальности» / Е. П. Тавокин // Социологические исследования. – 2019. – № 6. – С. 115–122. – DOI 10.31857/S013216250005487-8. – EDN ZSVOKD.
19. Хазен А. М. О возможном и невозможном в науке, или Где границы моделирования интеллекта / А. М. Хазен. – Москва: Наука, 1988. – 381 с. – ISBN 5-02-013902-5.
20. Шарков, Ф. И. Коммуникология: основы теории коммуникации : Учебник для бакалавров / Ф. И. Шарков. – 5-е издание, стереотипное. – Москва: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2020. – 488 с. – (Учебные издания для бакалавров). – ISBN 978-5-394-03544-9. – EDN IZMUWC.
21. Шнуренко И. Основы системного мышления. В эпоху большой отмены / И. Шнуренко. – Москва: Наше Завтра, 2022 – 304 с.
2. Вейценбаум, Дж. Возможности вычислительных машин и человеческий разум: От суждений к вычислениям / Дж. Вейценбаум; Пер. с англ. И. Б. Гуревича. – Москва: Радио и связь, 1982. – 368 с.
3. Гончарова, С. В. Профессиональные ориентации студенческой молодежи в современном обществе / С. В. Гончарова, А. А. Кожуховская // Общество: социология, психология, педагогика. – 2016. – № 10. – С. 20–22. – EDN WXKIVF.
4. Горшков, М. К. Российское общество в социологическом измерении / М. К. Горшков // Вестник Российской академии наук. – 2020. – Т. 90, № 3. – С. 232–242. – DOI 10.31857/S0869587320030068. – EDN JFCAXN.
5. Дрейфус, Х. Чего не могут вычислительные машины: Критика искусств. разума / Пер. с англ. Н. Родман ; Общ. ред., послесл., [с. 298–332] и примеч. Б. В. Бирюкова. – Москва: Прогресс, 1978. – 334 с.
6. Изотова, Г. С. Уровень финансирования российской науки недостаточен для обеспечения технологического прорыва / Г. С. Изотова – URL: https://ach.gov.ru/checks/9658. (дата обращения: 13.04.2023).
7. Капица, С. П. Жизнь науки / С. П. Капица. – Москва: Тончу, 2008 – 592 с. – ISBN 978-5-91215-035-7.
8. Кругляков, Э. П. Чем угрожает обществу лженаука? / Э. П. Кругляков // Вестник Российской академии наук. – 2004. – Т. 74, № 1. – С. 8. – EDN OPRXVJ.
9. Никулина, Ю. Н. Профессиональная ориентация молодежи в системе кадрового обеспечения экономики региона / Ю. Н. Никулина // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – Т. 10, № 4. – С. 1263–1280. – DOI 10.18334/epp.10.4.100895. – EDN BUMQDM.
10. От искусственного интеллекта к искусственной социальности: новые исследовательские проблемы современной социальной аналитики / А. В. Резаев, А. А. Иванова, В. С. Стариков [и др.]. – Москва: Всероссийский центр изучения общественного мнения, 2020. – 256 с. – ISBN 978-5-906345-28-8. – EDN HNACBR.
11. Панарин, А. С. Народ без элиты / А. С. Панарин – Москва: Алгоритм, 2006. – (Философский бестселлер). – ISBN 5-699-15010-2. – EDN QOFBDZ.
12. Петрунин, Ю. Ю. Философия искусственного интеллекта в концепциях нейронаук / Ю. Ю. Петрунин, М. А. Рязанов, А. В. Савельев; Ю. Ю. Петрунин, М. А. Рязанов, А. В. Савельев. – Москва: МАКС Пресс, 2010. – 77 с. – ISBN 978-5-317-03251-7. – EDN QWYAHZ.
13. Пипия, Л. К. Проблема «утечки умов» на фоне миграционных процессов в России / Л. К. Пипия, В. Е. Чистякова // Инновации. – 2020. – № 8(262). – С. 17–30. – DOI 10.26310/2071-3010.2020.262.8.003. – EDN MHXUEP.
14. Понкин, И. В. К вопросу о понятии «глубинный народ» / И. В. Понкин // Вопросы культурологии. – 2020а. – № 5. – С. 50–56. – DOI 10.33920/nik-01-2005-08. – EDN LJCHZK.
15. Понкин, И. В. Параметр элегантности научного или прикладного аналитического текста, в том числе юридического / И. В. Понкин // Современное общество и право. – 2020б. – № 5(48). – С. 3–13. – EDN ZSIUFS.
16. Попов, В. Д. Судьба социальной информациологии / В. Д. Попов // Социология власти. – 2004. – № 4. – С. 17–36. – EDN HUAAON.
17. Резаев, А. В. «Эмоциональный утилитаризм» и пределы развития искусственного интеллекта / А. В. Резаев, Н. Д. Трегубова // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. – 2022. – № 2(168). – С. 4–23. – DOI 10.14515/monitoring.2022.2.2127. – EDN WPZQFZ.
18. Тавокин, Е. П. Искусственность «искусственной социальности» / Е. П. Тавокин // Социологические исследования. – 2019. – № 6. – С. 115–122. – DOI 10.31857/S013216250005487-8. – EDN ZSVOKD.
19. Хазен А. М. О возможном и невозможном в науке, или Где границы моделирования интеллекта / А. М. Хазен. – Москва: Наука, 1988. – 381 с. – ISBN 5-02-013902-5.
20. Шарков, Ф. И. Коммуникология: основы теории коммуникации : Учебник для бакалавров / Ф. И. Шарков. – 5-е издание, стереотипное. – Москва: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2020. – 488 с. – (Учебные издания для бакалавров). – ISBN 978-5-394-03544-9. – EDN IZMUWC.
21. Шнуренко И. Основы системного мышления. В эпоху большой отмены / И. Шнуренко. – Москва: Наше Завтра, 2022 – 304 с.
Статья
Поступила: 21.06.2023
Опубликована: 31.08.2023
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Тавокин, Е. П. (2023). О некоторых особенностях состояния науки в России. Гуманитарий Юга России, 12(4), 64-81. https://doi.org/10.18522/2227-8656.2023.4.3
Раздел
СОВРЕМЕННОЕ РОССИЙСКОЕ ОБЩЕСТВО
