Единый реестр населения как источник данных для проведения социально-демографического анализа
Научная статья
Выражение признательности
Работа выполнена при финансовой поддержке Фонда Развития Науки при Президенте Азербайджанской Республики — Грант № EiF-BGM-4-RFTF-1/2017-21/08/1.
Для цитирования
Юсифов Ф. Ф. о., Ахундова Н. Э. г. Единый реестр населения как источник данных для проведения социально-демографического анализа // Народонаселение. 2022. Том 25. № 1. С. 80-91. DOI: https://doi.org/10.19181/population.2022.25.1.7
Аннотация
В статье рассматривается анализ демографических характеристик на основе данных единого реестра населения. Исследуется роль реестров населения, которые считаются важнейшим источником данных о населении. Изучается возможность более широкого использования данных единого реестра населения в социально-демографических исследованиях. Были проанализированы демографические характеристики в контексте пандемии COVID-19 на основе данных отдельных лиц, интегрированных в единый реестр для экспериментальной оценки. Опыт показывает, что хотя данные из реестров населения в настоящее время используются в демографических исследованиях, нужны подходы к использованию данных из других государственных реестров. Одной из основных особенностей проведения демографического анализа с использованием данных, собранных из разных государственных реестров, является наличие единого идентификационного номера для каждого человека. В исследовании информация о лицах представляет собой гипотетические данные, взятые из двух отдельных реестров (реестры населения и реестры здоровья). Были отобраны данные о 1000 лицах, объединённых в единый реестр. В этот набор данных были собраны личные данные и информация о здоровье населения. Набор данных включает PIN-код каждого человека, пол, возраст, сферу деятельности, количество членов семьи, национальность, наличие хронических заболеваний, включая диабет, бронхиальную астму, инфекцию COVID-19, смерть от COVID-19, выздоровление от COVID-19. Результаты показывают, что создание единого интегрированного реестра на основе реестра населения — системы электронной демографии, требует увеличения количества доступных статистических показателей, интеграции различных государственных реестров для более детального анализа. Это позволит обрабатывать данные и выполнять статистический анализ более тщательно и за более длительные периоды времени.
Ключевые слова:
электронная демография, единый реестр населения, данные о населении, государственные реестры, пандемия COVID-19, персональный идентификационный номер
Литература
1. Gutmann, M. New Sources for Social and Demographic History: The Belgian Population Registers / M. Gutmann, E. Van de Walle // Social Science History. — 1978. — No. 2(2). — P. 121-143. DOI: 10.1017/S0145553200022367 (дата обращения: 23.12.2021).
2. Prins, K. Population register data, basis for the Netherlands Population Statistics / К. Prins // Statistics Netherlands, Hague. — 2017: [сайт]. — URL: www.cbs.nl/-/media/_pdf/2017/38/population-registerdata.pdf (дата обращения: 23.12.2021).
3. Poulain, M. Central population registers as a source of demographic statistics in Europe / М. Poulain, А. Herm // Population. — 2013. — Vol. 68(2) — P. 183-212. DOI: 10.3917/popu.1302.0215.
4. Алгулиев, Р.М. Формирование электронной демографии как эффективного инструмента социальных исследований и мониторинга данных о населении / Р. М. Алгулиев, Р. М. Алыгулиев, Ф. Ф. Юсифов, И. Я Алекперова // Вопросы государственного и муниципального управления. — 2019. — № 4. — С. 61-86.
5. Nabibayova, G. Decision Support System in Electronic Demography. / G. Nabibayova // CEUR Workshop Proceedings. UkrPROG2020, 12th International Conference of Programming. Kyiv, Ukraine: [сайт]. — URL: http://ceur-ws.org/Vol-2866/ceur_228-236_nabibayova.pdf. (дата обращения: 10.12.2021).
6. Yusifov, F. Using Public Registers for Development of Electronic Demography System: The Case of Azerbaijan / F. Yusifov // International Journal of Computing and Digital Systems. — 2021. — Iss. 1. — P. 1251-1261.
7. Billari, F. Big data and population processes: a revolution? / F. Billari, E. Zagheni // Petrucci A., Verde R. (eds.) Statistics and Data Science: new challenges, new generations. Proceedings of the Conference of the Italian Statistical Society (28-30 June 2017, Florencey). — Florencey: Firenze University Press, 2017. — Р. 167-178.
8. Population Registers: A Key Resource for Producing Vital Statistics // UN ESCAP Statistics Division. — 2020. — No. 26. — 12 p.
9. Alguliyev, R. Graph Modelling for Tracking the COVID-19 Pandemic Spread / R. Alguliyev, R. Aliguliyev, F. Yusifov // Infectious disease modelling. — 2021. — Vol. 6. — P. 112-122.
10. Lyngstad, T.H. Nordic register data and their untapped potential for criminological knowledge / T. H. Lyngstad, Т. Skardhamar // Crime and Justice. — 2011. — Vol. 40(1). — Р. 613-645.
11. Courgeau, В. Model-Based Demography: Towards a Research Agenda / В. Courgeau, J. Bijak, R. Franck, Е. Silverman // Agent-Based Modelling in Population Studies. — 2016. — Vol. 48. — Р. 29-51.
12. Henderson, J. V. Measuring economic growth from outer space / J. V. Henderson, А. Storeygard, D. N. Weil // The American Economic Review. — 2012. — Vol. 102. — No. 2. — P. 994-1028.
13. Weber, I. Digital Demography / I. Weber, B. State // Prosessing of the International World Wide Web Conference Committee (IW3C2, 3-7 April 2017, Perth, Australia). — Perth, 2017. — Р. 935-939.
14. Чудиновских, О. Большие данные и статистика миграции / О. Чудиновских // Вопросы статистики. — 2018. — Т. 25. — № 2. — С. 48-56.
15. Careja, R. Using Population Registers for Migration and Integration Research: Examples from Denmark and Sweden / R. Careja, Р. Bevelander // Comparative Migration Studies. — 2018. Vol. 6. — No. 1. — P. 6-19.
2. Prins, K. Population register data, basis for the Netherlands Population Statistics / К. Prins // Statistics Netherlands, Hague. — 2017: [сайт]. — URL: www.cbs.nl/-/media/_pdf/2017/38/population-registerdata.pdf (дата обращения: 23.12.2021).
3. Poulain, M. Central population registers as a source of demographic statistics in Europe / М. Poulain, А. Herm // Population. — 2013. — Vol. 68(2) — P. 183-212. DOI: 10.3917/popu.1302.0215.
4. Алгулиев, Р.М. Формирование электронной демографии как эффективного инструмента социальных исследований и мониторинга данных о населении / Р. М. Алгулиев, Р. М. Алыгулиев, Ф. Ф. Юсифов, И. Я Алекперова // Вопросы государственного и муниципального управления. — 2019. — № 4. — С. 61-86.
5. Nabibayova, G. Decision Support System in Electronic Demography. / G. Nabibayova // CEUR Workshop Proceedings. UkrPROG2020, 12th International Conference of Programming. Kyiv, Ukraine: [сайт]. — URL: http://ceur-ws.org/Vol-2866/ceur_228-236_nabibayova.pdf. (дата обращения: 10.12.2021).
6. Yusifov, F. Using Public Registers for Development of Electronic Demography System: The Case of Azerbaijan / F. Yusifov // International Journal of Computing and Digital Systems. — 2021. — Iss. 1. — P. 1251-1261.
7. Billari, F. Big data and population processes: a revolution? / F. Billari, E. Zagheni // Petrucci A., Verde R. (eds.) Statistics and Data Science: new challenges, new generations. Proceedings of the Conference of the Italian Statistical Society (28-30 June 2017, Florencey). — Florencey: Firenze University Press, 2017. — Р. 167-178.
8. Population Registers: A Key Resource for Producing Vital Statistics // UN ESCAP Statistics Division. — 2020. — No. 26. — 12 p.
9. Alguliyev, R. Graph Modelling for Tracking the COVID-19 Pandemic Spread / R. Alguliyev, R. Aliguliyev, F. Yusifov // Infectious disease modelling. — 2021. — Vol. 6. — P. 112-122.
10. Lyngstad, T.H. Nordic register data and their untapped potential for criminological knowledge / T. H. Lyngstad, Т. Skardhamar // Crime and Justice. — 2011. — Vol. 40(1). — Р. 613-645.
11. Courgeau, В. Model-Based Demography: Towards a Research Agenda / В. Courgeau, J. Bijak, R. Franck, Е. Silverman // Agent-Based Modelling in Population Studies. — 2016. — Vol. 48. — Р. 29-51.
12. Henderson, J. V. Measuring economic growth from outer space / J. V. Henderson, А. Storeygard, D. N. Weil // The American Economic Review. — 2012. — Vol. 102. — No. 2. — P. 994-1028.
13. Weber, I. Digital Demography / I. Weber, B. State // Prosessing of the International World Wide Web Conference Committee (IW3C2, 3-7 April 2017, Perth, Australia). — Perth, 2017. — Р. 935-939.
14. Чудиновских, О. Большие данные и статистика миграции / О. Чудиновских // Вопросы статистики. — 2018. — Т. 25. — № 2. — С. 48-56.
15. Careja, R. Using Population Registers for Migration and Integration Research: Examples from Denmark and Sweden / R. Careja, Р. Bevelander // Comparative Migration Studies. — 2018. Vol. 6. — No. 1. — P. 6-19.
Статья
Поступила: 17.12.2021
Опубликована: 16.03.2022
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Юсифов, Ф. Ф. о., & Ахундова, Н. Э. г. (2022). Единый реестр населения как источник данных для проведения социально-демографического анализа. Народонаселение, 25(1), 80-91. https://doi.org/10.19181/population.2022.25.1.7
Раздел
ДЕМОГРАФИЯ: ВОПРОСЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ
