Концептуализация модели эффективности института социальной защиты населения (часть вторая)
Научная статья
Выражение признательности
Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-111-50464 «Концептуализация модели эффективности института социальной защиты населения»
Для цитирования
Шакирова А. Ф., Дёмкина Е. П. Концептуализация модели эффективности института социальной защиты населения (часть вторая) // Народонаселение. 2021. Том 24. № 2. С. 97-108. DOI: https://doi.org/10.19181/population.2021.24.2.9
Аннотация
Сегодня мы столкнулись с пандемией коронавируса (COVID-19), которая затронула все страны и регионы мира. Политика государств направлена на сдерживание распространения вируса и на обеспечение основных потребностей людей, находящихся в вынужденной изоляции. Данная ситуация еще раз доказала значимость института социальной защиты населения (далее — ИСЗН) и необходимость обеспечения эффективности его функционирования. Высокие темпы роста социальных изменений, в свою очередь, вызывают определенное отставание от процесса их научного осмысления — накопления нерешенных средствами социологической науки вопросов. Так, действующая система оценки функционирования ИСЗН с точки зрения фактически полученного результата к нормативному/запланированному, а также система оценки экономических затрат не отвечают тем вызовам, которые встают перед современной наукой и управлением. Остаются нерешенными множество проблем, касающихся оценки функционирования ИСЗН. В частности, полностью не раскрыт весь спектр сложностей, с которыми сталкиваются потребители социальных услуг, остро стоят вопросы достижения стабильно высокой удовлетворенности уязвимых групп населения различными количественно-качественными параметрами оказания услуг. В статье рассмотрены научные концепции и подходы к оценке эффективности социальной защиты населения, используемые в отечественной и зарубежной социальной науке и практике, и изложена разработанная модель оценки эффективности функционирования ИСЗН на примере Республики Татарстан, в основе которой лежит комплексный подход, заключающийся в фиксации временно-пространственных аспектов оценки эффективности функционирования ИСЗН.
Ключевые слова:
модель оценки социальной защиты населения, эффективность, социальная политика, социальная работа, социальная защита, социальные услуги, учреждения социальной защиты, потребители социальных услуг, удовлетворенность населения, картографирование, социальная карта
Литература
1. Разиньков, П.И. Факторы, влияющие на эффективность государственного и муниципального управления социальной защитой населения / П. И. Разиньков, О. П. Разинькова // Вестник ТвГТУ. Серия «Науки об обществе и гуманитарные науки». — 2018. — № 1. — С. 137-147.
2. Хамидуллин, Н.Р. Социально-экономические аспекты формирования государственной политики социальной защиты населения России / Н. Р. Хамидуллин, Р. Р. Галимуллина // ВЕСТНИК ОГУ. — 2013. — № 9(158). — С. 52-57.
3. Тарент, И.Г. Система социальной защиты населения в Российской Федерации / И. Г. Тарент. — Ногинск: Ногинский филиал РАНХиГС, 2013. — 166 с. ISBN 978-5-9904400-1-2.
4. Добромыслов, К.В. Система социальной защиты в условиях цифровой экономики / К. В. Добромыслов // Металлург. — 2019. — № 10. — С. 4-6.
5. Хадисова, К.В. Теоретико-методологический анализ роли социокультурных факторов в дифференциации парадигм социальной работы / К. В. Хадисова. — Москва: Русайнс, 2016. — 74 с. ISBN 978-5-4365-1399-7. DOI: 10.15216/978-5-4365-1399-7.
6. Романов, П. В. Оценка эффективности деятельности учреждений социальной поддержки населения / П. В. Романов, Е. Р. Ярская-Смирнова. — Москва: Московский общественный научный фонд; Центр социальной политики и гендерных исследований, 2008. — 234 с. ISBN 5-89554-324-3.
7. Kohonen, T. Self-Organization and Associative Memory / T. Kohonen. — Berlin: Springer-Verlag, 1984. — 255 p.
8. Стрельникова, А.В. Социальное картографирование: эволюция метода / А. В. Стрельникова // Вестник РГГУ. Серия: Философия. Социология. Искусствоведение. — 2013. — № 2(103). — С. 210-217.
9. Чудова, О. В. Применение нейронных сетей в социологии / О. В. Чудова // Социология в современном мире: наука, образование, творчество. — 2009. — № 1. — С. 82-87.
10. Смирнягин, Л.В. Судьба географического пространства в социальных науках / Л. В. Смирнягин // Известия Российской академии наук. Серия географическая. — 2016. — № 4. — С. 7-19. DOI: 10.15356/0373-2444-2016-4-7-19.
11. Ермолаев, О.П. Автоматизированное ландшафтно-экологическое картографирование городских территорий с использованием нейронных сетей (на примере г. Казани) / О. П. Ермолаев, Р. Н. Селиванов // Ученые записки Казанского университета. Серия «Естественные науки». — 2010. — Т. 152(4). — С. 52-67.
12. Charles Booth online archive. Poverty maps of London. 2002. — URL: http://booth.lse.ac.uk/static/a/4.html#v (дата обращения: 11.02.2020).
13. Addams, J. Hull House Maps and Papers / J. Addams. — New York: Thomas Y. Crowell & Co., 1895. — Р. 3-23.
14. South, E. C. Effect of Greening Vacant Land on Mental Health of Community-Dwelling Adults A Cluster Randomized Trial / E. C. South et al // JAMA Network Open. — 2018. — № 1(3) P. 1-14. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2018.0298.
15. Вавилина, Н.Д. Социальное картирование как метод оценки и формирования личностных результатов / Н. Д. Вавилина, Е. А. Ефремова // Материалы международной научной конференции «Социально-экономические и гуманитарные науки» (Санкт-Петербург, 27 декабря 2019 г.). — 2020. — С. 77-82. ISBN 978-5-6043877-6-4.
16. Дружинина, Ю.В. Социальное картирование как ресурс развития территории и повышения качества жизни: методологический аспект / Ю. В. Дружинина, О. В. Серебрянникова, И. А. Скалабан // Качество жизни населения в России и ее регионах. Новосибирск: НГТУ. — 2009. — С. 33-53.
17. Скалабан, И. А. Социальное картирование как метод анализа социально-территориального пространства / И. А. Скалабан // Журнал исследований социальной политики. — 2012. — Том 10. — № 1. — С. 61-78.
18. Omre, Y. Bayesian kriging — merging observations and qualified guesses in kriging / Y. Omre // Mathematical Geology. — 1987. — № 19. — P. 25-39.
19. Shandasa, V. Incorporating ecosystem-based management into urban environmental policy: a case study from western Washington / V. Shandasa, J. K. Graybill, C. M. Ryan // Journal of Environmental Planning and Management. — 2008. — № 51(5). — P. 647-662. DOI: 10.1080/09640560802211037.
20. Ермолаева, П. О. Изменение индекса социальных настроений горожан в зависимости от благоустройства общественных пространств города Казани / П. О. Ермолаева, А. Ф. Шакирова, Р. Н. Селиванов // Вестник Мирбис. — 2019. — № 3(19). — С. 183-187. DOI: 10.25634/ MIRBIS.2019.3.
2. Хамидуллин, Н.Р. Социально-экономические аспекты формирования государственной политики социальной защиты населения России / Н. Р. Хамидуллин, Р. Р. Галимуллина // ВЕСТНИК ОГУ. — 2013. — № 9(158). — С. 52-57.
3. Тарент, И.Г. Система социальной защиты населения в Российской Федерации / И. Г. Тарент. — Ногинск: Ногинский филиал РАНХиГС, 2013. — 166 с. ISBN 978-5-9904400-1-2.
4. Добромыслов, К.В. Система социальной защиты в условиях цифровой экономики / К. В. Добромыслов // Металлург. — 2019. — № 10. — С. 4-6.
5. Хадисова, К.В. Теоретико-методологический анализ роли социокультурных факторов в дифференциации парадигм социальной работы / К. В. Хадисова. — Москва: Русайнс, 2016. — 74 с. ISBN 978-5-4365-1399-7. DOI: 10.15216/978-5-4365-1399-7.
6. Романов, П. В. Оценка эффективности деятельности учреждений социальной поддержки населения / П. В. Романов, Е. Р. Ярская-Смирнова. — Москва: Московский общественный научный фонд; Центр социальной политики и гендерных исследований, 2008. — 234 с. ISBN 5-89554-324-3.
7. Kohonen, T. Self-Organization and Associative Memory / T. Kohonen. — Berlin: Springer-Verlag, 1984. — 255 p.
8. Стрельникова, А.В. Социальное картографирование: эволюция метода / А. В. Стрельникова // Вестник РГГУ. Серия: Философия. Социология. Искусствоведение. — 2013. — № 2(103). — С. 210-217.
9. Чудова, О. В. Применение нейронных сетей в социологии / О. В. Чудова // Социология в современном мире: наука, образование, творчество. — 2009. — № 1. — С. 82-87.
10. Смирнягин, Л.В. Судьба географического пространства в социальных науках / Л. В. Смирнягин // Известия Российской академии наук. Серия географическая. — 2016. — № 4. — С. 7-19. DOI: 10.15356/0373-2444-2016-4-7-19.
11. Ермолаев, О.П. Автоматизированное ландшафтно-экологическое картографирование городских территорий с использованием нейронных сетей (на примере г. Казани) / О. П. Ермолаев, Р. Н. Селиванов // Ученые записки Казанского университета. Серия «Естественные науки». — 2010. — Т. 152(4). — С. 52-67.
12. Charles Booth online archive. Poverty maps of London. 2002. — URL: http://booth.lse.ac.uk/static/a/4.html#v (дата обращения: 11.02.2020).
13. Addams, J. Hull House Maps and Papers / J. Addams. — New York: Thomas Y. Crowell & Co., 1895. — Р. 3-23.
14. South, E. C. Effect of Greening Vacant Land on Mental Health of Community-Dwelling Adults A Cluster Randomized Trial / E. C. South et al // JAMA Network Open. — 2018. — № 1(3) P. 1-14. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2018.0298.
15. Вавилина, Н.Д. Социальное картирование как метод оценки и формирования личностных результатов / Н. Д. Вавилина, Е. А. Ефремова // Материалы международной научной конференции «Социально-экономические и гуманитарные науки» (Санкт-Петербург, 27 декабря 2019 г.). — 2020. — С. 77-82. ISBN 978-5-6043877-6-4.
16. Дружинина, Ю.В. Социальное картирование как ресурс развития территории и повышения качества жизни: методологический аспект / Ю. В. Дружинина, О. В. Серебрянникова, И. А. Скалабан // Качество жизни населения в России и ее регионах. Новосибирск: НГТУ. — 2009. — С. 33-53.
17. Скалабан, И. А. Социальное картирование как метод анализа социально-территориального пространства / И. А. Скалабан // Журнал исследований социальной политики. — 2012. — Том 10. — № 1. — С. 61-78.
18. Omre, Y. Bayesian kriging — merging observations and qualified guesses in kriging / Y. Omre // Mathematical Geology. — 1987. — № 19. — P. 25-39.
19. Shandasa, V. Incorporating ecosystem-based management into urban environmental policy: a case study from western Washington / V. Shandasa, J. K. Graybill, C. M. Ryan // Journal of Environmental Planning and Management. — 2008. — № 51(5). — P. 647-662. DOI: 10.1080/09640560802211037.
20. Ермолаева, П. О. Изменение индекса социальных настроений горожан в зависимости от благоустройства общественных пространств города Казани / П. О. Ермолаева, А. Ф. Шакирова, Р. Н. Селиванов // Вестник Мирбис. — 2019. — № 3(19). — С. 183-187. DOI: 10.25634/ MIRBIS.2019.3.
Статья
Поступила: 26.02.2021
Опубликована: 21.06.2021
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Шакирова, А. Ф., & Дёмкина, Е. П. (2021). Концептуализация модели эффективности института социальной защиты населения (часть вторая). Народонаселение, 24(2), 97-108. https://doi.org/10.19181/population.2021.24.2.9
Раздел
ПРОБЛЕМЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
