Анализ экологической уязвимости населения Краснодарского края на основе многофакторной демографической модели

doi:10.24412/1561-7785-2024-2-96-110

DOI: https://doi.org/10.24412/1561-7785-2024-2-96-110
EDN: OUXBJU

Вячеслав Анатольевич Липатов Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия viacheslav.lipatov@fulbrightmail.org ORCID ID http://orcid.org/0000-0003-2717-2833
Elibrary Author_id 619308
Алексей Александрович Соломахин Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия AASolomakhin@fa.ru ORCID ID http://orcid.org/0009-0009-6150-8821
Elibrary Author_id 178190
Дмитрий Викторович Берзин Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия berzin@yandex.ru ORCID ID http://orcid.org/0000-0001-7010-0726
Elibrary Author_id 274028
Татьяна Евгеньевна Точилкина Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия ttoch@mail.ru ORCID ID http://orcid.org/0000-0001-5729-3826
Elibrary Author_id 541594

Для цитирования

Липатов В. А., Соломахин А. А., Берзин Д. В., Точилкина Т. Е. Анализ экологической уязвимости населения Краснодарского края на основе многофакторной демографической модели // Народонаселение. 2024. Том 27. № 2. С. 96-110. DOI: https://doi.org/10.24412/1561-7785-2024-2-96-110 EDN: OUXBJU

Аннотация

Статья анализирует экологическую уязвимость населения на территории Краснодарского края, который сильно подвержен речным наводнениям в бассейне реки Кубань. Актуальность исследования определяется тем фактом, что уязвимость населения к наводнениям и другим опасным процессам мало изучена отечественными специалистами, занимающимися социально-экологической тематикой. Авторы апробируют Многофакторную демографическую модель экологической уязвимости (МДМЭУ), конечным итогом которой является карта уязвимости населения модельных субъектов (муниципалитетов) Краснодарского края. Разработан алгоритм анализа уязвимости. Во-первых, производится выбор переменных и их вычисление. Во-вторых, формируется междисциплинарная матрица экологической уязвимости. В-третьих, полученные количественные показатели, рассчитанные по единой методике для каждого модельного субъекта, группируются, и создаётся карта уязвимости населения десяти модельных субъектов, ранжированных по трём уровням (высокий, средний и низкий). Модель включает факторы демографический (возраст, включая лиц в возрасте до 19 и старше 65 лет, доля лиц с ограниченными возможностями здоровья, тип занимаемого жилого помещения и состав домохозяйства, отсутствие знакомства с местом проживания, а также плотность населения) и социально-экономический (доля низкодоходной группы, иждивение, телекоммуникации и уровень образования). Выявлены как наиболее уязвимые районы и муниципалитеты, так и группы населения (пожилые, лица с ограниченными возможностями здоровья, проживающие в индивидуальном доме и домохозяйства, состоящие из одного человека в индивидуальном доме). Полученные результаты увеличат эффективность мер по снижению ущерба от наводнений со стороны органов власти и организаций, занимающихся чрезвычайными ситуациями, демографической политикой, пространственным планированием и градостроительной деятельностью, здравоохранением и социальной защитой.

Ключевые слова:

качество жизни, экологический риск, Краснодарский край, экономико-демографическая модель, проблемы здравоохранения и социального обслуживания, экологически уязвимые группы населения

Биографии авторов

Вячеслав Анатольевич Липатов, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

к.полит.н., доцент

Алексей Александрович Соломахин, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

к.э.н., доцент

Дмитрий Викторович Берзин, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

к.физ.-мат.н., доцент

Татьяна Евгеньевна Точилкина, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

к.тех.н., доцент

Литература

1. Osipov, V. I. Biosphere and environmental safety / V. I. Osipov. Springer International Publishing AG, 2019. — 53 p. DOI: 10.1007/978-3-319-91259-2; EDN: YBRHWP

2. Воробьев, Ю. Л. Катастрофические наводнения начала XXI века. Уроки и выводы / Ю. Л. Воробьев, В. А. Акимов, Ю. И. Соколов — Москва : ДЭКС-ПРЕСС, 2003. — 352 с. EDN: UCTFUX

3. Атлас природных и техногенных опасностей и рисков чрезвычайных ситуаций. Российская Федерация. Южный федеральный округ / под общей ред. С. К. Шойгу. — Москва : Дизайн. Информация. Картография, 2007. — 384 с.

4. Гордин, И. В. Застройка побережий: социо-эколого-экономическая специфика / И. В. Гордин, Е. В. Рюмина // Народонаселение. — 2020. — Т. 23. — № 4. — С. 50–60. DOI: 10.19181/population.2020.23.4.5; EDN: SLRZII

5. Потравная, Е. В. Гендерные особенности восприятия экологических проблем коренными народами Севера России / Е. В. Потравная // Народонаселение. — 2020. — Т. 23. — № 2. — С. 72–84. DOI: 10.19181/population.2020.23.2.7. EDN: QSVOOU

6. Будилова, Е. В. Влияние демографических и социально-экономических факторов на популяционное здоровье населения / Е. В. Будилова, М. Б. Лагутин, Л. А. Мигранова // Народонаселение. — 2019. — Т. 22. — № 3. — С. 80–92. DOI: 10.19181/1561-7785-2019-00028; EDN: NXOLUX

7. Бородина, Т. Л. Место приграничных регионов в типологии региональной динамики населения России в постсоветский период / Т. Л. Бородина // Сборник материалов по итогам XXXII ежегодной сессии экономико-географической секции МАРС (Псков, июнь 2015 г.) / отв. ред. В. Стрелецкий. — Москва : Эслан, 2016. — С. 52–65. EDN: XHKFBX

8. Kostianaia, E. A. Regional Climate Change Impact on Coastal Tourism: A Case Study for the Black Sea Coast of Russia / E. A. Kostianaia, A. G. Kostianoy // Hydrology. — 2021. — Vol. 8. — No. 3. — URL: https://www.mdpi.com/journal/hydrology (дата обращения: 01.10.2023). DOI: 10.3390/hydrology8030133; EDN: LJQQIR

9. Мавлянова, Н. Г. Трансграничные проблемы преодоления стихийных бедствий в международных региональных организациях евразийского региона / Н. Г. Мавлянова, В. А. Липатов, О. Р. Юлдашев // Проблемы прогнозирования. — 2018. — № 3(168). — С. 122–131. EDN: YNJSLB

10. Lipatov, V. Flood hazards, social vulnerability and societal risks in Russia / V. Lipatov, N. Mavlyanova, J. Tiefenbacher // Environment, Development and Sustainability. — 2023. — URL: https://link. springer.com/article/10.1007/s10668–023–03410-x (дата обращения: 01.10.2023). DOI: 10.1007/s10668-023-03410-x

11. Prohaska, T. R. Impact of Natural Disasters on Health Outcomes and Cancer Among Older Adults / T. R. Prohaska, K. E. Peters // The Gerontologist. — 2019. — Vol. 59. — No. S1. — Р. 50–56. DOI: 10.1093/geront/gnz018

12. Stough, L. M. People with Disabilities and Disasters / L. M. Stough, I. Kelman // Handbook of Disaster Research. — Springer, 2017. — P. 225–242. DOI: 10.1007/978-3-319-63254-4_12

13. Ревич, Б. А. Экологические приоритеты и здоровье: социально уязвимые территории и группы населения / Б. А. Ревич // Экология человека. — 2010. — № 7. — С. 3–9. EDN: MTVYKN

14. Ha, H. A practical approach to flood hazard, vulnerability, and risk assessing and mapping for Quang Binh province, Vietnam / H. Ha, Q. D. Bui, H. D. Nguyen, B. T. Pham, T. D. Lai, C. Luu // Environment, Development and Sustainability. — 2023. — Vol. 25. — P. 1101–1130. DOI: 10.1007/s10668-021-02041-4

15. Kostyuchenko, Y. V. Robust algorithm of multi-source data analysis for evaluation of social vulnerability in risk assessment tasks / Y. V. Kostyuchenko, D. Movchan, I. Kopachevsky, Y. Bilous // SAI Intelligent Systems Conference (IntelliSys). — London, 2015. — P. 944–949. DOI: 10.1109/IntelliSys.2015.7361256

16. Nakamura, R. Quantitative Evaluation of Flood Control Measures and Educational Support to Reduce Disaster Vulnerability of the Poor Based on Household-level Savings Estimates / R. Nakamura, Kawasaki // Economics of Disasters and Climate Change. — 2022. — Vol. 6. — P. 355–371. DOI: 10.1007/s41885-022-00112-y

17. Рагозин, А. Л. Социальная и экологическая уязвимость / А. Л. Рагозин // Природные опасности России. Том 6. Оценка и управление природными рисками / ред. А. Л. Рагозин. — Москва : КРУК, 2003. — С. 118–120.

18. Порфирьев, Б. Н. Экономика природных катастроф / Б. Н. Порфирьев // Мир новой экономики. — 2015. — № 4. — С. 21–40. EDN: VPBIPT

19. Земцов, С. Социально-экономическая оценка риска наводнений в прибрежных зонах Азово-Черноморского побережья Краснодарского края / С. Земцов, И. Крыленко, Н. Юмина // Сборник материалов по итогам семинара «Природные и социальные риски в береговой зоне Чёрного и Азовского морей» (Москва, 16–19 июня 2012 г.) / ред. К. Колтерманн, С. Добролюбов, Н. Алексеевский. — Москва : Триумф, 2012. — С. 86–96. EDN: VLXFDV

20. Падалко, Ю. Социально-экономическая уязвимость населения и хозяйства регионов российской части бассейна реки Урал от наводнений / Ю. Падалко // Успехи современного естествознания. — 2016. — № 12–2. — С. 439–443. EDN: XIQEUN

21. Влияние глобальных климатических изменений на здоровье населения российской Арктики / гл. ред. Б. А. Ревич. — Москва : Представительство ООН в РФ, 2008. — 25 с. EDN: QLSUYZ

22. Burton, C. Social Vulnerability: Conceptual foundations and geospatial modeling. / C. Burton, S. Rufat, E. Tate // Vulnerability and Resilience to Natural Hazards / еds. S. Fuchs, T. Thaler. — Cambridge, UK : Cambridge University Press, 2018. — P. 53–81.

23. Katic, K. Developing Croatia-specific methodology for assessing social vulnerability / K. Katic // Understanding Risk Forum 2016 (Venice, 18 May 2016). — URL: https://understandrisk.org/wp-content/uploads/Comparable-social-vulnerability-profiling-Case-study-Croatia.pdf (дата обращения: 17.04.2024).

24. Lehnert, E. A. Spatial exploration of the CDC’s Social Vulnerability Index and heat-related health outcomes in Georgia / E. A. Lehnert, G. Wilt, B. Flanagan, E. Hallisey // International Journal of Disaster Risk Reduction. — 2020. — Vol. 46. — URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9345528/ (дата обращения: 17.04.2024). DOI: 10.1016/j.ijdrr.2020.101517

Анализ экологической уязвимости населения Краснодарского края на основе многофакторной демографической модели

Научная статья

Аннотация

Биографии авторов

Литература